불과 1년전 딥런닝 관련하여 관심을 가지면서 해당 스터디에서 만나 뵙던 분 중 한분인 이재석님이란 분이 계셨다.
비록 2번정도의 스터디 이후 개인적인 일로 더이상 참여를 못했지만 그 때의 인연을 지금까지 페북에서 이어 나갈 수 있었다.
그 때 당시에 python 도 제대로 이해 못하셨던 분이었지만 꾸준히 하시던걸 보며 감명 받았는데, 어느새 챗봇을 만들어 세미나까지 연다고 하시니,
참석을 안할 수가 없었다.(정말 존경하는 분 중의 한분이 되셨다....많이 본받을 분이라고 생각한다)
DBA로써 다양한 지표에 대해서 알고 싶을때나 장애 발생 시 또는 모니터링을 위해 챗봇을 하면 좋다고 막연하게 생각하던 도중이라 더욱더 참가하고 싶었다.
여기의 포스트에는 당시의 ppt 내용 일부와 내가 한 결과물에 대해서 공유만 하려고 한다.
왜냐하면 이 모든게 그냥 소스를 가져와서 나의 카카오봇과 연동한 것 뿐이기 때문이다.
챗봇과 관련한 구글 영상
챗봇은 그리 대단한게 아니지만...만들면 만들수록 대단한거고,
우리가 만드는것은 대단한게 아니라 필요에 의해서 편의를 위해 만드는거라는 내용이 인상 깊었다(-이재석 님)
테스트를 위해 필요한 건 python / flask / ngrok 으로 카카오 봇을 만들수 있었다.
그리고 에코봇을 만들수 있는 소스
https://github.com/software-engineer-mj/chat-bot-seminar
심화로 구글 번역을 이용한 번역봇? 소스
https://github.com/Bricoler/chatbot-seminar
난 여기까지 운이 좋게 테스트를 할 수 있었다.
에코봇
아래는 번역봇이다.
세미나 ppt 는 아무래도 저작권이 있다고 생각하기에 공유는 못하고 깃헙은 이미 공유되어 있는거라 공유해 봤다.
이제 시작이다. 내가 필요한거를 어떻게 공유를 하고 좋을지에 대해서 하나씩 설계해 나갈 예정이다.
그리고 다시 한번 이재석님 감사합니다.
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